AI en automatisering
Agentic AI: wat is het en hoe zet je het in?
Agentic AI is AI die niet alleen antwoord geeft, maar een doel krijgt, zelf de stappen plant, die uitvoert in je bestaande systemen en het resultaat controleert. Jij bepaalt de grenzen en beslist bij alles wat telt.
Drie soorten AI-hulp
ChatbotBeantwoordt een vraagAntwoordt
WorkflowVoert vaste stappen uitVolgt regels
Agentic AIPlant, handelt en controleertVoert uit
In dit artikel
Het begrip
Wat is agentic AI, en wat is het niet?
Bijna elk bedrijf heeft inmiddels met AIAI Computerprogramma's die taken doen waar normaal menselijk denkwerk voor nodig is, zoals tekst schrijven of vragen beantwoorden. geëxperimenteerd: een tekst laten schrijven, een vraag stellen, een samenvatting maken. Dat is nuttig, maar het blijft handwerk. Jij typt, de AI antwoordt, en jij zet het antwoord zelf om in actie. Agentic AIAgentic AI Agentic AI is AI die zelfstandig meerdere stappen uitvoert om een doel te bereiken, in plaats van alleen een vraag te beantwoorden. draait dat om. Je geeft een opdracht en het systeem doet het werk, stap voor stap, in de programma’s die je al gebruikt.
Het woord komt van “agentAI-agent Een AI-programma dat zelfstandig een reeks taken uitvoert, zoals pagina's controleren of metingen doen.”: iemand die namens een ander handelt. Een agentic AI-systeemAI-assistent Een AI-assistent is een chatprogramma zoals ChatGPT, Claude, Gemini of Perplexity waaraan je in gewone taal een vraag stelt en een uitgeschreven antwoord terugkrijgt. handelt namens jou, binnen afspraken die je vooraf vastlegt. Het verschil met wat je misschien al kent, is vooral hoeveel het zelf mag en kan doen.
Een rekenmachine doet precies wat je intikt. Een goede medewerker snapt wat je wilt bereiken en regelt de rest. Agentic AI zit dichter bij de medewerker, met één belangrijk verschil: een medewerker heeft een eindverantwoordelijkheid, een agent heeft jouw spelregels en jouw controle nodig.
De markt
Waarom agentic AI nu opkomt
Onderzoeksbureau Gartner verwacht dat in 2028 een derde van de bedrijfssoftware agentic AI bevat, tegen minder dan 1% in 2024. Minstens 15% van de dagelijkse werkbeslissingen wordt dan zelfstandig door AI-agents genomen. De richting is duidelijk, ook al verschilt het tempo per sector.
Tegelijk is er ruis. Gartner waarschuwt voor “agent washing”: producten die als agentic worden verkocht terwijl het een gewone chatbotChatbot Een programma dat automatisch in een chatvenster reageert op vragen van bezoekers. of een vaste workflow is. Gartner verwacht ook dat ruim 40% van de agentic AI-projecten eind 2027 is stopgezet, vooral door hoge kosten, onduidelijke opbrengst of te weinig risicobeheer. Een goede vraag aan elke leverancier is daarom: welke taak voert dit zelfstandig uit, in welke systemen, en wie controleert het resultaat?
Gartner, persbericht van 25 juni 2025 over agentic AI in bedrijfssoftware en agent washing
Onze aanpak
Hoe EQwise agentic AI inzet
Wij bouwen niet op één AI. We combineren meerdere modellen, lokaal en online, en verbinden die met de systemen waar het werk zich afspeelt. De techniek houden we bewust achter de schermen, want voor jou telt het resultaat. Het principe is wel goed uit te leggen.
Het beste model voor de taak, niet het grootste model voor alles
Geen enkel model is overal het beste in. Voor ingewikkeld redeneren, schrijven en actuele kennis gebruiken we krachtige online modellen. Voor eenvoudig, repeterend werk en voor alles wat privé moet blijven, gebruiken we lokale modellen die op eigen apparatuur draaien. Dat scheelt kosten en tijd, en gevoelige gegevens verlaten dan niet je omgeving.
- Online: maximale kracht, actuele kennis, sterk in lastige opdrachten en lange teksten.
- Lokaal: privacy, voorspelbare kosten, snel voor routinewerk. Gegevens blijven binnen de eigen omgeving.
Koppelingen geven de agent handen en ogen
Een model dat alleen kan praten, heeft weinig bereik. Via koppelingen (de open standaard daarvoor heet MCP, Model Context Protocol) verbinden we agents met de systemen waar het werk zit: je website, zoek- en bezoekersdata, documenten, agenda, taken en rapportages. Elke koppeling vergroot het bereik van de agent, en elke koppeling kent exact afgebakende rechten. Een agent die je website mag lezen, mag daarom nog niet alles wijzigen.
Hoe modellen, agent en koppelingen samenwerken
Meerdere agents, elk met een eigen rol
Net als in een team werkt het beter als niet één persoon alles doet. Eén agent onderzoekt, een tweede bouwt, een derde controleert het resultaat. Die controlerende rol is belangrijk: de maker beoordeelt zijn eigen werk nooit zelf. Zo werkt ook onze AI-swarm voor vindbaarheid.
Drie rollen, een mens aan het stuur
Zo is het opgebouwd
- Doel en spelregels. Jij bepaalt wat het resultaat moet zijn en wat nooit mag gebeuren.
- Agents met rollen. Onderzoeken, uitvoeren, controleren.
- Modellen, lokaal en online. Per taak het juiste model.
- Koppelingen. Toegang tot website, data, documenten en andere systemen, met beperkte rechten.
- Mens aan het stuur. Controle, goedkeuring en eindverantwoordelijkheid blijven bij jou.
Wat dit in de praktijk oplevert
Dit zetten we nu in voor ons eigen werk en dat van klanten:
- Websites bouwen en beheren. Een AI-agent werkt rechtstreeks in de website, op basis van onze eigen bouwblokken. Dat levert vooral kwaliteit en overzicht op: een consistente opbouw, minder handwerk en minder fouten. Het werk gaat daardoor ook sneller en soepeler, waarna een specialist de afwerking en de eindcontrole doet.
- Vindbaarheid in Google én AI. Een gecombineerde check van SEOSEO Alles wat je doet om beter gevonden te worden in Google zonder te betalen voor advertenties. en GEO (zichtbaarheid in AI-antwoordenAI-antwoord Het uitgeschreven antwoord dat een AI-assistent geeft op een vraag.), waarbij agents het uitzoekwerk doen en wij beoordelen wat echt telt.
- Meten, herstellen, opnieuw meten. Snelheids- en kwaliteitsproblemen worden gesignaleerd, opgelost en daarna opnieuw getoetst, als gesloten lus.
- Rapportage en administratie. Gegevens uit verschillende bronnen worden samengebracht in overzichten die je zonder handwerk ververst.
- Doelgroeptoets. Een panel van AI-persona’s reageert op een ontwerp of tekst, zodat we vóór publicatie weten of je doelgroep het begrijpt en waardeert.
Onze regel: niet de lijst van 200 verbeterpunten, maar de 5% die resultaat oplevert. Agents leveren de breedte, ons vakmanschap bepaalt de keuze.
Voor jouw bedrijf
Agentic AI in het mkb
Voor een kleiner bedrijf zonder eigen marketing- of ICT-afdeling is het voordeel het grootst. Agentic AI vervangt geen team dat je niet hebt. Het geeft je wel de capaciteit van een team dat je niet kunt betalen. Typische beginpunten:
- Terugkerende rapportages en overzichten automatisch samenstellen.
- Je website actueel, snel en goed vindbaar houden.
- Offertes, facturen en herinneringen sneller afhandelen.
- Klantvragen voorbereiden of sorteren, met een mens als laatste controle.
Begin klein. Eén proces dat vaak terugkomt en duidelijke regels heeft, levert snel bewijs op en laat zien waar het risico zit.
Voor grotere organisaties
Agentic AI op schaal: beheersbaar blijven
Bij grotere organisaties gaat het minder om de vraag of het kan en meer om de vraag hoe je het beheersbaar houdt. Daar draait het om vier dingen.
Vier dingen die het beheersbaar houden
Gegevensbescherming
Gevoelige data blijft in een eigen omgeving. Hier komt de lokale laag van een gemengde opzet het best tot zijn recht. Denk aan de AVGAVG De Europese privacywet, die regelt hoe organisaties met persoonsgegevens moeten omgaan. en de Europese AI-verordening.
Rechtenbeheer
Per agent en per koppeling bepaal je precies wat gelezen en wat gewijzigd mag worden.
Traceerbaarheid
Elke actie wordt vastgelegd, zodat je altijd kunt nagaan wat er is gebeurd en waarom.
Geen afhankelijkheid van één leverancier
Wie meerdere modellen kan inwisselen, blijft flexibel als prijzen, kwaliteit of regels veranderen.
Spelregels
Risico’s en hoe je ze beperkt
AI kan fouten maken en soms dingen verzinnen. Dat is geen reden om af te zien van agentic AI, wel om het slim in te richten:
- Geef een agent alleen de rechten die voor de taak nodig zijn.
- Laat acties met gevolgen, zoals publiceren, betalen of verzenden, altijd door een mens goedkeuren.
- Laat een tweede agent of een mens het resultaat controleren, nooit de maker zelf.
- Leg vast wat er gebeurt, zodat je kunt bijsturen.
Aan de slag
In vijf stappen beginnen met agentic AI
- Kies één proces dat vaak terugkomt en duidelijke regels heeft.
- Bepaal de grenzen: wat mag de agent wel en wat nooit?
- Koppel alleen wat nodig is en geef die koppelingen beperkte rechten.
- Meet het resultaat tegen hoe het nu gaat: tijd, kwaliteit, kosten.
- Schaal pas op als het aantoonbaar werkt.
Vragen
Veelgestelde vragen
Wat is agentic AI in gewone woorden?
Agentic AI is AI die een doel krijgt, zelf de stappen plant, die stappen uitvoert in je bestaande systemen en het resultaat controleert. Een mens bepaalt de grenzen en beslist bij belangrijke keuzes.
Is agentic AI hetzelfde als een chatbot?
Nee. Een chatbot geeft antwoord op een vraag. Een agentic AI-systeem voert een opdracht uit over meerdere stappen heen, gebruikt daarvoor koppelingen met andere software en past zijn aanpak aan als iets niet lukt.
Is agentic AI ook geschikt voor het mkb?
Ja, juist voor het mkbMKB Het midden- en kleinbedrijf: bedrijven met minder dan 250 medewerkers.. Je begint klein met één terugkerend proces, zoals rapportages, websitebeheer of administratie, en breidt uit zodra het aantoonbaar werkt.
Waarom combineer je lokale en online AI-modellen?
Geen enkel model is overal het beste in. Online modellen leveren de meeste kracht en actuele kennis. Lokale modellen houden gevoelige gegevens binnen je eigen omgeving en zijn voor eenvoudig werk sneller en goedkoper. De combinatie geeft kwaliteit, privacy en beheersbare kosten.
Wat zijn de risico’s van agentic AI?
AI kan fouten maken of dingen verzinnen. Daarom krijgt een agent alleen de rechten die nodig zijn, wordt elke actie vastgelegd en blijft een mens eindverantwoordelijk voor beslissingen met gevolgen.
Hoe begin ik met agentic AI in mijn bedrijf?
Kies één proces dat vaak terugkomt en duidelijke regels heeft, bepaal wat de agent wel en niet mag, koppel alleen de systemen die nodig zijn en meet het resultaat. Pas daarna schaal je op.
Gratis websitescan
Benieuwd wat agentic AI voor jouw bedrijf kan betekenen?
Wij vertellen je eerlijk waar het werkt, waar het niet loont en waar je mee kunt beginnen. Je krijgt een concreet plan, ook voor je website en je vindbaarheid.
Binnen twee werkdagen een concreet rapport. Geen verplichtingen.
Geschreven door
